FDE란 무엇인가? 작은 회사의 AI 도입에 ‘현장 배치’가 필요한 이유

몇 해 전만 해도 AI는 큰 회사의 이야기였습니다. 지금은 다릅니다. 글을 쓰고, 이미지를 만들고, 회의를 요약하고, 문의에 답하는 도구를 누구나 바로 쓸 수 있습니다. 작은 회사의 대표도 마음만 먹으면 오늘 저녁에 서너 개를 가입할 수 있습니다.

도구는 충분해졌습니다. 그런데 한 가지가 그대로입니다.

좋은 AI 도구는 이렇게 많은데, 왜 우리 회사의 일은 그대로일까요?

도구를 써 본 대표들의 이야기는 비슷합니다. 처음에는 신기했고, 몇 번은 편했지만, 어느새 예전 방식으로 돌아와 있었다는 것입니다. 도구가 나빠서가 아닙니다.

AI 도구는 ‘질문에 답하는 일’을 잘합니다. 하지만 회사의 일은 질문 하나로 끝나지 않습니다. 문의가 들어오고, 누군가 확인하고, 자료를 찾고, 답을 보내고, 기록을 남기는 흐름이 있습니다. 도구가 그 흐름의 어디에도 연결되지 않으면, AI는 창 하나를 더 여는 일이 됩니다.

AI 도입이 멈추는 곳은 도구가 아니라, 도구와 업무 사이입니다.

이 간격을 메우는 사람을 부르는 이름이 있습니다.

일반적인 개발은 요구사항을 문서로 받아 만든 뒤 전달합니다. FDE는 순서가 다릅니다. 먼저 고객이 일하는 자리에 들어가 실제 업무를 보고, 어디에서 시간이 새는지 확인한 다음, 그 업무에 맞게 시스템을 조립하고 고쳐 나갑니다.

AI 모델과 도구는 누구나 비슷하게 쓸 수 있습니다. 그래서 차이는 도구가 아니라, 그 도구를 우리 업무의 어느 지점에 어떤 순서로 연결했는가에서 생깁니다.

큰 회사는 전담 팀을 두고 시행착오를 감당할 수 있습니다. 작은 회사는 대표와 몇 명의 직원이 모든 일을 나눠 맡고 있어, 도구를 배우고 연결하는 일 자체가 또 하나의 업무가 됩니다.

그래서 오히려 작은 회사에 이 방식이 더 필요합니다. 다만 사람을 한 명 더 뽑자는 이야기가 아닙니다. 교육을 듣고 각자 써 보는 대신, 실제 업무 하나를 정해 끝까지 연결해 보자는 이야기입니다.

• 대표에게 몰려 있는 반복 업무 하나를 고릅니다.
• 그 업무의 실제 순서를 그대로 적습니다.
• 사람이 할 일과 AI·자동화가 할 일을 나눕니다.
• 작게 만들어 실제로 돌려 보고 고칩니다.